Gaan AI-agents je organisatie veranderen?

Er worden verschillende definities en kenmerken van Agentic AI gehanteerd, maar ze delen een aantal gemeenschappelijke kernprincipes. Agentic AI verwijst naar kunstmatige intelligentie die autonoom kan opereren, beslissingen kan nemen en acties kan uitvoeren om specifieke doelen te bereiken zonder menselijke tussenkomst. Het onderscheidt zich van traditionele AI door het vermogen om te leren, aan te passen en complexe taken zelfstandig uit te voeren.

Wat zijn de belangrijkste kenmerken van Agentic AI?

1. Autonomie: Het vermogen om onafhankelijk te handelen zonder constante menselijke supervisie.
2. Doelgerichtheid: Het vermogen om doelen te stellen en na te streven door complexe taken op te splitsen in beheersbare stappen.
3. Adaptief leren: Gebruik van machine learning en reinforcement learning om prestaties te verbeteren en zich aan te passen aan nieuwe situaties.
4. Geavanceerd redeneren: Analyse van situaties, afwegen van opties en bepalen van de beste acties.
5. Contextbewustzijn: Interpretatie van contextuele signalen zoals tijd, locatie en gebruikersvoorkeuren om beslissingen te nemen die aansluiten bij de situatie.
6. Proactiviteit: In plaats van reactief gedrag kan Agentic AI proactief suggesties doen of acties ondernemen voordat een probleem ontstaat.

Op dit moment staat Agentic AI nog in de kinderschoenen. Er zijn bedrijven die claimen AI-agents "aan het werk" te hebben of AI-agents leveren. Het is nog maar de vraag of deze voldoen aan de gemeenschappelijke kenmerken. Vaak zie je dat er nog steeds een menselijke tussenstap is ingebouwd en dat het vooral over automatiseren gaat. De term AI-agent wordt op dit moment vooral vanuit marketing gebruikt om interesse te wekken.

Absoluut niet. Als het je organisatie helpt bepaalde doelstellingen te behalen kan je er nooit tegen zijn. Het kan enorm veel tijd en kosten besparen, foutmarges drastisch verlagen of de klantbeleving verbeteren. Hoewel volledige autonomie nog toekomstmuziek is, biedt de huidige technologie al waardevolle toepassingen.

De kracht van met name generatieve AI ligt in het beter kunnen verwerken van natuurlijke taal, wat nieuwe automatiseringsmogelijkheden biedt. Denk aan AI-agents die geautomatiseerd conceptrapporten schrijven op basis van ongestructureerde data. Of systemen die op basis van context automatisch taken opnieuw inplannen voor een project. Ook kunnen AI-tools helpen bij het analyseren van klantgesprekken en het genereren van gepersonaliseerde antwoorden. De use cases zijn legio en groeien met de dag.

We zijn nog niet in de Agentic AI wereld beland waar stukjes software autonoom besluiten nemen, doelgericht werken en zelf vervolgacties bepalen. Wel is generatieve AI enorm krachtig aan het worden en kan het heel veel toegevoegde waarde bieden aan het optimaliseren en/of automatiseren van je bedrijfsprocessen. 

Belangrijk hierbij is goed na te denken over de doelstellingen waaraan het bijdraagt en hoe je het effect van deze technologie meetbaar maakt. Begin klein, toon de toegevoegde waarde aan en schaal dan op.